Jan 15, 2026
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Crystal Updaller salva i video.La chiarezza viene utilizzata per aggiornare l'immagine per fotogramma, ricostruire i dettagli per aver perso i caratteri minuscoli in 4K
Il fondatore di Clarity AI, philz1337x, ha sviluppato una versione video del suo popolare potenziatore di immagini Crystal Upscaler.Il nuovo dispositivo utilizza l’intelligenza artificiale per eseguire l’upscaling di video di bassa qualità fino alla risoluzione 4K.
Un piccolo interesse collaterale: per migliorare il video, philz1337x spende $ 500 al mese sulla piattaforma di codifica Cursor AI e ci sono voluti due mesi per arrivare alla versione finale.Immaginiamo che un totale di $ 1.000 possa recuperare all'incirca i suoi profitti sul nuovo prodotto.
Poiché la versione video è un'evoluzione del Clarity Uspascaler per immagini, va detto che questo modello, sviluppato da Clarity AI, interferisce con immagini a bassa risoluzione, cercando di ricostruire le informazioni mancanti utilizzando una rete neurale addestrata su diverse tipologie di contenuti visivi.
Come visto in altri prodotti simili, l'approccio differisce dai metodi di miglioramento tradizionali, che tendono a fondere i pixel esistenti;Gli artefatti vengono spesso introdotti o sfumati.In questo caso, la fotografia di ritratto utilizzando l'intelligenza artificiale;Bordi piuttosto che elementi critici in aree come le immagini dei prodotti o le immagini dell'interfaccia grafica.funzionalità, Costruito per dare priorità al colore della pelle e alla leggibilità del testo.
Tuttavia, rispetto alla gestione delle immagini fisse, lavorare con i video presenta complessità, tra cui l'interazione tra frame rate, codec, audio, fotogrammi e file di grandi dimensioni.
philz1337x ovviamente non ha rivelato il segreto del suo upscaler video, ma in risposta i risultati sembrano ottimi e, ovviamente, non sono gratuiti.
Il prezzo si basa su una metrica composita che tiene conto di risoluzione, durata e frequenza fotogrammi.Il prezzo base è fissato a 0,10 dollari per megapixel al secondo, applicato in base a fattori legati agli FPS del video in elaborazione.
Il parametro principale è il numero di megapixel dell'immagine finale, calcolato dalla risoluzione di uscita, che viene poi moltiplicata per la durata del video in secondi.A questo valore si aggiunge un fattore di correzione basato sul frame rate, organizzato in incrementi di 30 fps.Fino a 30 fps viene applicato un moltiplicatore pari a 1. Quando si raggiungono i 60 fps il moltiplicatore raddoppia, mentre fino a 90 fps triplica.
C'è un esempio che spiega chiaramente il meccanismo.Un video importato con una risoluzione di 2440 x 1440 pixel (equivalente a circa 3,5 megapixel), una durata di 4 secondi e una frequenza fotogrammi di 30 FPS viene calcolato come 3,5 megapixel moltiplicati per 4 secondi, applicando un moltiplicatore previsto di 1 a questo intervallo di FPS e infine applicando un prezzo unitario di $ 0,10.Questo è il prezzo finale per l'intera elaborazione della clip.Offerta $ 1,40.
Ora può anche essere testato sulle API dei siti Replicate, fal.ai e Crystal AI.
