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Intelligenza artificiale, un nuovo strumento di screening

Intelligenza artificiale, un nuovo strumento di screening

Nuovi dispositivi di esame basati sull'intelligenza comune che identificano le malattie cardiache con precisione del 77%. Molti ricercatori dell'Università della Columbia e del New York-Prespitean hanno sviluppato lo strumento di controllo EConex che facilita la diagnosi che mostra chi è...

Intelligenza artificiale un nuovo strumento di screening

Nuovi dispositivi di esame basati sull'intelligenza comune che identificano le malattie cardiache con precisione del 77%.

Molti ricercatori dell'Università della Columbia e del New York-Prespitean hanno sviluppato lo strumento di controllo EConex che facilita la diagnosi che mostra chi è in pericolo

Gli strumenti artificiali (echonexext) possono essere letti nella serie Heart che può essere vista solo dall'opera di Columbia e New York-Prexbyterian e sconosciuta.

Malattia cardiaca, malattie cardiache congenite e altre malattie che interrompono la funzione cardiaca possono colpire milioni di persone in tutto il mondo. Il rivenditore ha sviluppato uno strumento di screening basato su AI Echonext, che analizza i dati del normale elettrocardiogramma per identificare i pazienti sospetti e indirizzarli ad altri test. Cardiologi che leggono più spesso gli ECG, compresi i cardiologi che usano l'intelligenza artificiale per interpretare i dati.

"L'economia utilizza principalmente il test più economico per mostrare malattie che non possono identificare dall'ECG dall'ECG", afferma Perry Elias.

Il modello è addestrato su oltre 1,2 milioni di coppie di raccolte ECG di 230.000 pazienti.In uno studio di convalida, lo strumento di screening ha mostrato un'alta precisione per identificare i problemi cardiaci strutturali, tra cui l'insufficienza cardiaca dovuta a cardiomiopatia, preparazione, ipertensione polmonare e grave ispessimento del cuore.Se Echonext ha appena identificato il 77% dei problemi cardiaci strutturali.

Per verificare l'efficacia dello strumento nel mondo reale, il team ha utilizzato EchoNext su quasi 85.000 pazienti sottoposti a Ecg che non avevano mai effettuato un ecocardiogramma. EchoNext ha identificato più di 7.500 individui (il 9%) ad alto rischio di patologie cardiache strutturali non diagnosticate. "Utilizzando la nostra tecnologia, potremmo essere in grado di trasformare i 400 milioni di Ecg annui nel mondo in 400 milioni di opportunità per lo screening delle cardiopatie strutturali e potenzialmente fornire un trattamento salvavita nel momento più opportuno", afferma Elias.

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